Jakie są realne korzyści stosowania sztucznej inteligencji? AI w polskich firmach.

Nadszedł czas, aby odpowiedzieć sobie na pytanie, czy i gdzie na polskim rynku sztuczna inteligencja zmieniła dotychczasowe reguły gry? Z badania przeprowadzonego przez SW Research na potrzeby raportu „Barometr rynku pracy 2025” wynika, że 12,2% przedsiębiorstw deklaruje korzystanie z automatyzacji i technologii AI. Częściowo wdrożyło te rozwiązania 29,4% firm, a kolejne 23,5% planuje zrobić to w najbliższym czasie. Wszystko wskazuje na to, że jesteśmy na początku drogi. Według portalu Statista wartość rynku sztucznej inteligencji w Polsce w 2025 r. wyniesie 1,59 miliarda USD, prognozy zakładają, że do 2031 roku wzrośnie do 6,45 miliarda USD, przy średniorocznym tempie wzrostu wynoszącym 26,25%. Przyszłość jest nieprzewidywalna, ostatnie lata obfitowały w czarne łabędzie, które spowodowały, że sporo prognoz sprzed lat wylądowało w koszu. Warto przyjrzeć się gdzie i jak AI jest już wykorzystywane na polskim rynku.

Rozwój sztucznej inteligencji zmienia sposób, w jaki działają przedsiębiorstwa na całym świecie. Coraz więcej firm inwestuje w narzędzia AI, aby zwiększyć efektywność operacyjną, zoptymalizować procesy biznesowe i lepiej dostosować swoje usługi do potrzeb klientów. W Polsce technologia ta znajduje zastosowanie w wielu sektorach – od finansów, przez logistykę, aż po e-commerce i obsługę klienta. Automatyzacja zadań, analiza danych w czasie rzeczywistym oraz zdolność do jeszcze lepszej personalizacji usług to tylko niektóre z korzyści, jakie przynosi AI.

– Korzyści z wprowadzania automatyzacji z wykorzystaniem AI są ogromne: oszczędność czasu, zmniejszenie kosztów operacyjnych oraz poprawa jakości procesów. Przykład z sektora retail, gdzie nasza platforma AI Console przyspieszyła proces tworzenia opisów produktów, pokazuje, jak takie rozwiązania pozwalają zaoszczędzić zasoby ludzkie i koncentrować się na innych obszarach rozwoju – mówi Małgorzata Pietraszewska, CEO 10Clouds.

Oszczędność czasu i eliminacja błędów

Małgorzata Pietraszewska i jej zespół wspomagają polskie firmy z różnych sektorów. Doskonałym przykładem efektywnego zastosowania AI jest stworzone przez nich narzędzie służące do automatyzacji procesów w sektorze finansowym, dzięki któremu skrócił się czas analizy aplikacji kredytowych z 30 do zaledwie 13 minut. Szybsze podejmowanie decyzji to nie tylko wygoda dla klienta, ale również możliwość obsługi większej liczby wniosków w tym samym czasie. W obszarze e-commerce narzędzie stworzone w oparciu o AI zautomatyzowało proces tworzenia opisów produktów, redukując czas wprowadzania nowych towarów o 90%. Automatyzacja tego procesu minimalizuje błędy i umożliwia wykorzystanie zasobów ludzkich w innych obszarach funkcjonowania firmy. AI znalazło również zastosowanie w logistyce, gdzie automatyzacja procesów tworzenia dokumentów pozwoliła na znaczne ograniczenie liczby błędów. To przełożyło się na  płynniejsze funkcjonowanie łańcucha dostaw i poprawę jakości obsługi klienta.

– Wszystkie te wdrożenia pokazują, jak AI pomaga firmom optymalizować koszty, zwiększać efektywność operacyjną oraz generować nowe źródła przychodów. Dzięki AI polskie firmy mogą stać się bardziej konkurencyjne na rynku, podejmować szybsze decyzje i dostosowywać produkty do potrzeb klientów w czasie rzeczywistym. Implementowanie AI to inwestowanie w przyszłość, która pozwala firmom szybciej reagować na zmiany rynkowe i utrzymywać przewagę w globalnej konkurencji – dodaje Małgorzata Pietraszewska, CEO 10Clouds.

Lepsza obsługa klienta i personalizacja

Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje kontakt z klientami, umożliwiając firmom stosowanie narzędzi do przetwarzania języka naturalnego. Wirtualni konsultanci i chatboty pozwalają na szybsze rozwiązywanie problemów i odciążenie tradycyjnych call center.

– Rozmowy z klientami dzwoniącymi do call center są teraz automatycznie transkrybowane i analizowane przez model AI. Ten proces w połączeniu z historycznymi danymi z hurtowni danych skutecznie wspiera decyzje biznesowe. Systemy AI potrafią nawet analizować na bieżąco emocje rozmówcy. Dzięki temu klienci otrzymują lepszą obsługę i lepiej dostosowaną do ich potrzeb ofertę, zwiększa się efektywność działania konsultanta, a sama firma lepiej dostosowuje się do oczekiwań rynku – mówi Zygmunt Gorszczyński, ekspert ds. cyberbezpieczeństwa.

Wsparcie w analizie danych i przewidywaniu trendów

– Algorytmy potrafią analizować ogromne ilości informacji w czasie rzeczywistym, wyciągając wnioski na podstawie wzorców, które mogłyby umknąć ludzkiej analizie. Dzięki temu przedsiębiorstwa mogą z wyprzedzeniem identyfikować nadchodzące zmiany w preferencjach konsumentów, sezonowe wahania popytu czy potencjalne zagrożenia rynkowe – mówi Daniel Piaszczyk,  Senior Partner Executive IT w Wyser.

AI jest niezastąpiona w analizie dużych zbiorów danych, odnajdywaniu ukrytych zależności i przewidywaniu trendów. W gospodarce opartej na wiedzy takie narzędzia pozwalają firmom podejmować lepsze decyzje strategiczne i szybciej reagować na zmiany rynkowe.

– Automatyzacja procesu analizy danych eliminuje także błędy wynikające z ludzkiej interpretacji, zwiększając trafność podejmowanych decyzji. Sztuczna inteligencja może integrować dane z różnych źródeł – od mediów społecznościowych, przez raporty rynkowe, po wewnętrzne systemy CRM – tworząc kompleksowy obraz sytuacji biznesowej. Takie podejście pozwala nie tylko przewidywać trendy, ale także dynamicznie dostosowywać strategie biznesowe i operacyjne w czasie rzeczywistym. Firmy mogą dynamicznie modyfikować ofertę, optymalizować ceny czy skuteczniej alokować zasoby, co przekłada się na wzrost konkurencyjności – mówi Adam Ajtner, IT Principal Consultant w Wyser.

Niedobór specjalistów, ograniczenia techniczne, koszty

Przed polskimi firmami jest sporo wyzwań, które ograniczają wykorzystanie pełni potencjału rozwiązań bazujących na sztucznej inteligencji. Jednym z kluczowych problemów jest niedobór specjalistów w dziedzinie AI na rynku pracy. Wysoko wykwalifikowani eksperci są ciągle poszukiwani, a ich niewystarczająca liczba powoduje trudności w skutecznym wdrażaniu i zarządzaniu sztuczną inteligencją. Najbardziej poszukiwane stanowiska w obszarze AI to: AI Engineer, Machine Learning Engineer, Data Scientist (z naciskiem na AI/ML). Średnie wynagrodzenie specjalistów AI w Polsce może wynosić nawet 30 000 zł miesięcznie. Ponadto dynamiczny rozwój technologii wymaga stałego podnoszenia kompetencji, co wiąże się z koniecznością inwestowania w szkolenia oraz rozwój kadry.

– Nie bez znaczenia są również koszty związane z implementacją AI. Oprócz samego zakupu oprogramowania, firmy muszą liczyć się z wydatkami na modernizację infrastruktury, szkolenia pracowników oraz zatrudnienie wykwalifikowanych ekspertów. Dla wielu małych i średnich przedsiębiorstw może to stanowić barierę utrudniającą wprowadzenie nowoczesnych technologii na szeroką skalę. Sporym wyzwaniem jest też integracja sztucznej inteligencji z istniejącymi systemami IT. Wiele firm nadal korzysta z przestarzałych rozwiązań, które nie są dostosowane do współpracy z nowoczesnymi algorytmami. Konieczność dostosowania systemów ERP, CRM czy innych narzędzi informatycznych do współpracy z AI może generować dodatkowe koszty i wydłużać proces wdrażania – mówi Piotr Sitkowski, CIO Wydziału Informatyki AGH.

W badaniu przeprowadzonym na zlecenie Gi Group Holding przedsiębiorcy wskazali główne przeszkody w automatyzacji procesów lub wprowadzaniu rozwiązań opartych o AI. Najczęściej mówili o ograniczeniach technicznych (25,9%) i braku wiedzy wśród kadry zarządzającej (25%), wspominali o obawach związanych z bezpieczeństwem danych (24,6%) oraz wysokich kosztach wdrożenia (24,3%).